US MARKET · CNC MACHINING · 2026-10-27 SAMPLE
我们把美国 CNC 采购最常问的 12 个问题，分别丢给 ChatGPT、Gemini、Perplexity，记录下 36 条回答和 541 条引用，再逐页核对被引用的网站到底写了什么。不猜算法，只记录它引用了谁、引用了哪一句。
REAL SAMPLE / 真实样本
这是样本里真实存在的域名之一。它确实进了 AI 的回答，但只在 12 个问题中的 2 个出现；七类采购方真正想看的证据，它一类都没有写完整。这正是大多数中国供应商在 AI 搜索里的状态：不是不存在，而是不完整。
优先补 加工能力边界（尺寸范围、批量范围、材料清单、明确写出不做的情况）和 交期定义（标准交期、加急选项与费用、排产前提）——这两项直接影响它在 Q05「原型到低批量」里的表现，那是引用最密集的一个问题，62 条引用、26 个域名在抢。
补完后同题同引擎复采，看它是否进入引用集合。不承诺一定被引用。
关于这份样本的边界：单次采样、单市场（美国）、单语言（英文），不能代表趋势，也不能代表整个 CNC 行业。判定基于已抓取的页面，未抓取的页面不计为缺失。
引用出现不等于背书。我们记录的是"它被提到了"，不是"AI 推荐它"。
WHAT WE MEASURE / 我们到底看什么
买家问"谁能做小批量"，AI 回答的不是广告语，而是具体事实：能加工多大、多久交货、公差多少、有没有证书。所以我们把 25 个已判定域名逐页扫了一遍，看这七类里到底有几类写完整了。
| 七类证据 | 采购方要看到的那句话 | 写完整的家数 |
|---|---|---|
| 加工能力边界 | 尺寸范围 + 批量范围 + 材料/工艺清单 | 12 / 25 |
| 公差与检测 | 公差数值 + 检测设备或方法 | 16 / 25 |
| DFM 与工程协作 | 图纸格式 + 反馈时效 + 审核责任 | 13 / 25 |
| 交期定义 | 时间范围 + 加急选项 + 排产说明 | 11 / 25 |
| 质量文件 | FAI / 尺寸报告 + 抽样标准 + 不合格处理 | 5 / 25 |
| 认证与资质 | 证书名称/编号 + 适用范围 | 3 / 25 |
| 材质证明 | MTR + 批次追溯方式 | 3 / 25 |
质量文件、认证、材质证明这三类，25 家里只有 3–5 家写完整。这就是最容易补、也最容易被 AI 引用的缺口。
HOW IT WORKS / 一次诊断怎么做
按市场、语言、引擎版本锁定一批真实采购问题，改写补测单独标记，不静默合并。范围一旦定了，后面才可比。
单次回答作为只读观测记录保存。失败、无引用、提及、引用分别标记——不把"没提到"和"提到了但没引用"混为一谈。
区分一次引用出现、去重后的来源页面、以及域名。抓取正文，判断七类证据是否真的写完整，而不是看页面有没有这个词。
缺哪一句话、写在哪一页、影响哪个问题、补完怎么验。不排 ROI，不承诺被引用——只给能验证的动作。
ENGAGEMENT / 怎么合作
当前处于试点阶段。以下价格是待验证的假设，不是正式报价；正式范围以双方确认的研究边界为准。